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YOLOv8/10n/11n全被KO!侧面脸+手机检测飙至87.17%

提出了卷积与注意力融合模块(CAFM),通过局部CNN特征与基于transformer的全局上下文集成,增强特征表达能力和上下文理解。引入了矩形校准模块(RCM),通过捕获水平和垂直上下文信息,提高空间定位精度,特别适用于侧面面部和手机等小物体检测。基于YOL

ko yolov8 rcm 11n 10n 2025-09-24 18:39  6